退市风险警示制度

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-02-23 15:08 • 来自相关话题

唐家成

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评论stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-02-23 15:04 • 来自相关话题

香港证监会主席

e租宝

评论投资解密 回复 • 3 关注 • 2 个回复 • 2016-02-01 19:56 • 来自相关话题

人工智能操盘对冲基金

交易stockxp 发表了文章 • 0 个评论 • 1292 次浏览 • 2016-01-29 17:05 • 来自相关话题

上周,Ben Goertzel和他的公司Aidyia开启了一个完全用人工智能来进行股票交易的对冲基金——不需要任何人为干预。Goertzel是这家公司的首席科学家,也是一个AI专家,他说:「如果我们都死了,它也会继续交易。」

他说这话是认真的。 Goertzel等人共同开发了这个系统。当然,这个系统还不够完善,他们还在逐步调整。但是他们创造出来的系统能够完全自动地识别和执行交易。

这个系统借鉴了多种AI形式,包括一种受遗传演化启发而来的AI,以及另一种基于概率逻辑的形式。

每一天,这些AI引擎都会分析大量的数据,包括大盘行情和宏观经济数据,之后会做出自己的市场预测,并对最好的行动进行「表决」。

尽管Aidyia位于香港,但这个自动化系统是在美国证券市场中进行交易。根据Goertzel的说法,在它上线的第一天,它就在一个未披露的资金池中产生了2%的回报。

这算不上不惊人,从统计的角度来说也不相关。但是它展现了金融世界中的一个值得注意的转变。

从去年开始,获得了1.43亿美元投资的旧金山创业公司Sentient Technologies就已经开始用类似的系统悄无声息地进行着交易。

以数据为中心的对冲基金(如Two Sigma和Renaissance Technologies)也曾说过,他们依赖着AI技术。

根据报道,另外两家由华尔街大佬Ray Dalio和Steven A. Cohen运作的公司Bridgewater Associates 和Point72 Asset Management,也正在朝同样的方向前进。



自动化的进展

长期以来,对冲基金都依赖计算机来帮助交易。根据市场调研公司Preqin的研究,大约有1,360支对冲基金的大多数交易都是在计算机模型的辅助下完成的,约占到了所有基金的9%,总额达到了1970亿美元。

但是,这通常需要涉及到数据科学家(用华尔街的行话,叫做「宽客(quants)」)使用机器来构建大型的统计模型。这些模型非常复杂,从某种意义上说它们是比较静态的。

当市场发生变化,它们的效果或许不会再像过去那样好。根据Preqin的研究,通常情况下,系统运行的基金的表现并不总能像人类基金经理运行的一样好。









然而,近几年来,基金开始转向真正的机器学习。在这个领域,人工智能系统能够高速分析大量的数据,并且在分析过程中自我改进。

一些公司依赖于一种叫做「贝叶斯网络(Bayesian networks)」的机器学习形式,用一些机器来预测市场趋势,并确定具体的交易,其中包括一家名为Rebellion Research的纽约公司,由棒球明星Hank Greenberg的孙子创立。

与此同时,还有一些诸如Aidyia 和Sentient这样的公司,正在学习在几百台甚至几千台机器上运行AI。这涵盖了一些技术,例如受遗传学所启发的演化计算,以及现在Google和微软用来识别图像和语音等任务的深度学习。

他们希望,这些系统能够自动识别出市场中的变化,并以宽客的模型无法做到的方式来适应这些改变。

《A Wealth of Common Sense: Why Simplicity Trumps Complexity in Any Investment Plan》一书的作者Ben Carlson说:「它们试图在事情发生前预见它们的发生。」他在一个捐赠基金工作了10年时间,这个基金经过了许多基金经理的管理。

不要把这种AI驱动的基金管理与高频交易相混淆。它并不寻求抢先交易或通过行动的快速来赚钱。它寻求的是未来更长时段(小时、天、星期,甚至月)的最好交易。说得更确切一些,机器(而不是人)在选择策略。

进化的智能

尽管Sentient公司还没有公开销售它的基金,但是首席执行官Antoine Blondeau说,他们从去年开始,已经在使用私募投资者的资金进行正式的交易(在一段长长的测试交易期之后)。

根据Bloomberg的一篇报道,这家公司已经在和摩根大通的基金业务合作开发AI技术,但Blondeau拒绝讨论它的合作伙伴。不过,他确实说到,它的基金完全由人工智能来操作。

整个想法就是要做其他人(以及其他机器)没有在做的事情。

首席科学家Babak Hodja说,这个系统允许公司调整某些风险设定。当Siri还没有被苹果收购之前,这位科学家是Siri的创始团队成员之一。

除此之外,这个系统完全可以在没人帮助的情况下自行工作。

Hodja 说:「它会自动产生一个策略,并给我们指示。它会说:『现在多买进这个,用这种方法,按这个顺序。』它还会告诉我们什么时候应该退出、减仓等等。」

根据Hodia的说法,这个系统能抓住亚洲等地多个公司的数据中心、网吧、电脑游戏中心内「数百万个」计算机处理器中空闲的计算能力。与此同时,它的软件引擎基于演化计算——与Aidyia系统中受遗传学启发而来的技术相同。

用最简单的话说,这意味着它创造出了一个数字股票交易员的随机大集合,并检验它们在历史股票数据上的表现。在挑出表现最好的那些之后,就会用它们的「基因」来创造出一组更厉害的新交易员。这个过程不断重复。

最终,这个系统创造出了一个能够自行完成成功交易的数字交易员。Blondeau说:「在几千代之中,万亿个『存在』崛起又衰落。最终,你得到了一群真正可以部署的聪明交易员。」

深度投资

尽管今天驱动着系统的是演化计算,但Hodja依然很看好深度学习算法——经过证明,这种算法在识别图像、语音,甚至理解人类说话的自然方式方面非常有用。他解释说,正如深度学习可以在一张照片中准确地指出猫的特征一样,它也可以识别出股票市场中能让你赚钱的特征。

Goertzel却不同意这一点。他还管理着OpenCog Foundation,这是一个旨在建立开源强人工智能框架的项目。

他不同意的原因,一部分是因为深度学习算法已经成为了一种商品。

「如果所有人都在使用某件东西,它的预测就会在市场中被定价。你必须做一些奇怪的事。」他还指出,尽管深度学习很适合分析带有特殊模式的数据,例如照片和语言,但这些模式不一定也存在于金融市场中。如果这些模式真的存在,也不一定那么有用——因为每个人都可以发现它们。

然而,Hodia认为,人们要做的事是继续改进今天的深度学习。这也许涉及到将其与演化计算结合起来。

他解释说,你可以用演化计算来构造一个更好的深度学习算法。这被称为「神经演化(neuroevolution)」。

Hodja说:「你可以让深度学习中的权重进行演化,你也可以让深度学习自身的结构进行演化。」微软等公司已经开始通过某种自然选择来构建深度学习系统,但他们可能还没有使用演化计算本身。

AI操盘基金,未来几何?

不管采用什么技术,都有人怀疑AI是否真的能在华尔街功成名就。就算真有一家基金用AI获得了成功,也存在风险——其他公司或许会复制这个系统,从而破坏它的成功。如果市场中的大多数人都采取同样的行为,这将会改变整个市场。

Carlson说:「我有点怀疑AI是否真的明白这一点。如果某人发现了一个行得通的花招,不仅其他基金会迅速抓住这一点,其他投资者也会将资金倾泻而入。真的很难想象出只有它能套利的情形。」

Goertzel也看到了这个风险。这也是为什么 Aidyia不止使用了演化计算,还使用了一系列其他技术。如果其他人效仿这家公司的方法,它将使用其他的机器学习类型。

整个想法就是要做其他人(以及其他机器)没有在做的事情。Goertzel 说:「要在金融市场中赚钱,光有聪明是不够的,还需要用一种与其他人不同的聪明方式来做事。」(CADE METZ / 机器之心)

注:本文来自wired,作者CADE METZ,机器之心编译出品。编译:汪汪。 查看全部
上周,Ben Goertzel和他的公司Aidyia开启了一个完全用人工智能来进行股票交易的对冲基金——不需要任何人为干预。Goertzel是这家公司的首席科学家,也是一个AI专家,他说:「如果我们都死了,它也会继续交易。」

他说这话是认真的。 Goertzel等人共同开发了这个系统。当然,这个系统还不够完善,他们还在逐步调整。但是他们创造出来的系统能够完全自动地识别和执行交易。

这个系统借鉴了多种AI形式,包括一种受遗传演化启发而来的AI,以及另一种基于概率逻辑的形式。

每一天,这些AI引擎都会分析大量的数据,包括大盘行情和宏观经济数据,之后会做出自己的市场预测,并对最好的行动进行「表决」。

尽管Aidyia位于香港,但这个自动化系统是在美国证券市场中进行交易。根据Goertzel的说法,在它上线的第一天,它就在一个未披露的资金池中产生了2%的回报。

这算不上不惊人,从统计的角度来说也不相关。但是它展现了金融世界中的一个值得注意的转变。

从去年开始,获得了1.43亿美元投资的旧金山创业公司Sentient Technologies就已经开始用类似的系统悄无声息地进行着交易。

以数据为中心的对冲基金(如Two Sigma和Renaissance Technologies)也曾说过,他们依赖着AI技术。

根据报道,另外两家由华尔街大佬Ray Dalio和Steven A. Cohen运作的公司Bridgewater Associates 和Point72 Asset Management,也正在朝同样的方向前进。



自动化的进展

长期以来,对冲基金都依赖计算机来帮助交易。根据市场调研公司Preqin的研究,大约有1,360支对冲基金的大多数交易都是在计算机模型的辅助下完成的,约占到了所有基金的9%,总额达到了1970亿美元。

但是,这通常需要涉及到数据科学家(用华尔街的行话,叫做「宽客(quants)」)使用机器来构建大型的统计模型。这些模型非常复杂,从某种意义上说它们是比较静态的。

当市场发生变化,它们的效果或许不会再像过去那样好。根据Preqin的研究,通常情况下,系统运行的基金的表现并不总能像人类基金经理运行的一样好。


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然而,近几年来,基金开始转向真正的机器学习。在这个领域,人工智能系统能够高速分析大量的数据,并且在分析过程中自我改进。

一些公司依赖于一种叫做「贝叶斯网络(Bayesian networks)」的机器学习形式,用一些机器来预测市场趋势,并确定具体的交易,其中包括一家名为Rebellion Research的纽约公司,由棒球明星Hank Greenberg的孙子创立。

与此同时,还有一些诸如Aidyia 和Sentient这样的公司,正在学习在几百台甚至几千台机器上运行AI。这涵盖了一些技术,例如受遗传学所启发的演化计算,以及现在Google和微软用来识别图像和语音等任务的深度学习。

他们希望,这些系统能够自动识别出市场中的变化,并以宽客的模型无法做到的方式来适应这些改变。

《A Wealth of Common Sense: Why Simplicity Trumps Complexity in Any Investment Plan》一书的作者Ben Carlson说:「它们试图在事情发生前预见它们的发生。」他在一个捐赠基金工作了10年时间,这个基金经过了许多基金经理的管理。

不要把这种AI驱动的基金管理与高频交易相混淆。它并不寻求抢先交易或通过行动的快速来赚钱。它寻求的是未来更长时段(小时、天、星期,甚至月)的最好交易。说得更确切一些,机器(而不是人)在选择策略。

进化的智能

尽管Sentient公司还没有公开销售它的基金,但是首席执行官Antoine Blondeau说,他们从去年开始,已经在使用私募投资者的资金进行正式的交易(在一段长长的测试交易期之后)。

根据Bloomberg的一篇报道,这家公司已经在和摩根大通的基金业务合作开发AI技术,但Blondeau拒绝讨论它的合作伙伴。不过,他确实说到,它的基金完全由人工智能来操作。

整个想法就是要做其他人(以及其他机器)没有在做的事情。

首席科学家Babak Hodja说,这个系统允许公司调整某些风险设定。当Siri还没有被苹果收购之前,这位科学家是Siri的创始团队成员之一。

除此之外,这个系统完全可以在没人帮助的情况下自行工作。

Hodja 说:「它会自动产生一个策略,并给我们指示。它会说:『现在多买进这个,用这种方法,按这个顺序。』它还会告诉我们什么时候应该退出、减仓等等。」

根据Hodia的说法,这个系统能抓住亚洲等地多个公司的数据中心、网吧、电脑游戏中心内「数百万个」计算机处理器中空闲的计算能力。与此同时,它的软件引擎基于演化计算——与Aidyia系统中受遗传学启发而来的技术相同。

用最简单的话说,这意味着它创造出了一个数字股票交易员的随机大集合,并检验它们在历史股票数据上的表现。在挑出表现最好的那些之后,就会用它们的「基因」来创造出一组更厉害的新交易员。这个过程不断重复。

最终,这个系统创造出了一个能够自行完成成功交易的数字交易员。Blondeau说:「在几千代之中,万亿个『存在』崛起又衰落。最终,你得到了一群真正可以部署的聪明交易员。」

深度投资

尽管今天驱动着系统的是演化计算,但Hodja依然很看好深度学习算法——经过证明,这种算法在识别图像、语音,甚至理解人类说话的自然方式方面非常有用。他解释说,正如深度学习可以在一张照片中准确地指出猫的特征一样,它也可以识别出股票市场中能让你赚钱的特征。

Goertzel却不同意这一点。他还管理着OpenCog Foundation,这是一个旨在建立开源强人工智能框架的项目。

他不同意的原因,一部分是因为深度学习算法已经成为了一种商品。

「如果所有人都在使用某件东西,它的预测就会在市场中被定价。你必须做一些奇怪的事。」他还指出,尽管深度学习很适合分析带有特殊模式的数据,例如照片和语言,但这些模式不一定也存在于金融市场中。如果这些模式真的存在,也不一定那么有用——因为每个人都可以发现它们。

然而,Hodia认为,人们要做的事是继续改进今天的深度学习。这也许涉及到将其与演化计算结合起来。

他解释说,你可以用演化计算来构造一个更好的深度学习算法。这被称为「神经演化(neuroevolution)」。

Hodja说:「你可以让深度学习中的权重进行演化,你也可以让深度学习自身的结构进行演化。」微软等公司已经开始通过某种自然选择来构建深度学习系统,但他们可能还没有使用演化计算本身。

AI操盘基金,未来几何?

不管采用什么技术,都有人怀疑AI是否真的能在华尔街功成名就。就算真有一家基金用AI获得了成功,也存在风险——其他公司或许会复制这个系统,从而破坏它的成功。如果市场中的大多数人都采取同样的行为,这将会改变整个市场。

Carlson说:「我有点怀疑AI是否真的明白这一点。如果某人发现了一个行得通的花招,不仅其他基金会迅速抓住这一点,其他投资者也会将资金倾泻而入。真的很难想象出只有它能套利的情形。」

Goertzel也看到了这个风险。这也是为什么 Aidyia不止使用了演化计算,还使用了一系列其他技术。如果其他人效仿这家公司的方法,它将使用其他的机器学习类型。

整个想法就是要做其他人(以及其他机器)没有在做的事情。Goertzel 说:「要在金融市场中赚钱,光有聪明是不够的,还需要用一种与其他人不同的聪明方式来做事。」(CADE METZ / 机器之心)

注:本文来自wired,作者CADE METZ,机器之心编译出品。编译:汪汪。

分级基金

评论stockxp 回复 • 2 关注 • 2 个回复 • 2016-01-28 18:54 • 来自相关话题

冯学荣:古代中国人贫穷的根本原因

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评论stockxp 发起 • 2 关注 • 0 个回复 • 2016-01-28 18:50 • 来自相关话题

古代中国人贫穷,关键原因是在于商品经济不发达、商业和贸易不繁荣。

认识到这一点,可以说你已经把对脉了。但是,我们又可以继续追问下去:那么古代中国为什么市场经济不发达呢?

我的答案是:历朝历代的统治者普遍坚持“重农抑商”的错误经济指导思想,并在国家政策上限制工商业的发展。在历朝政府的压迫下,古代中国人的生产活动,并不是为了追求利润,而是为了自家的消费,所谓“男耕女织”,只有当自家出现了生活盈余品的时候,才拿到集市上去交换(赶集),在这样的经济形态下,人民不可能富裕起来。

乔治·索罗斯

评论投资解密 回复 • 2 关注 • 4 个回复 • 2016-01-27 19:22 • 来自相关话题

车峰

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-26 17:39 • 来自相关话题

徐财源

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-26 17:33 • 来自相关话题

温州人,曾入围“温州年度经济人物”。敢于揭上市公司黑幕并向上市公司叫板,素有“股市维权带头大哥”、“股市维权斗士”、“股市维权英雄”等称号。曾带头成功组织钢钒权证维权,创造了股民面对国企上市公司维权成功第一案例,还有ST南方、海南航空、中元华电、金宇集团等维权。2016年徐财源状告证监会。

金价

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评论stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-01-26 16:34 • 来自相关话题

《聪明的投资者》

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评论匿名 回复 • 0 关注 • 1 个回复 • 2016-01-26 16:31 • 来自相关话题

新三板

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-26 16:28 • 来自相关话题

汇率

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-26 16:15 • 来自相关话题

杨泽柱

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评论stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-01-26 15:41 • 来自相关话题

 
1954年1月生,湖北松滋人,1970年12月参加工作,1973年10月加入中国共产党,华中科技大学西方经济学专业毕业,在职研究生学历,经济学博士。2006——2013年,任湖北省国资委主任。2013年任长江证券董事长。
于2016年1月26日跳楼自杀。
 
 

1月6日长江证券发布重大事项公告称于2016年1月5日收到中共湖北省纪律检查委员会《立案决定书》,公司党委书记、董事长杨泽柱因个人原因涉嫌违纪,正在接受组织调查。

油价

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-26 14:19 • 来自相关话题

供给侧

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评论stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-01-26 14:05 • 来自相关话题

需求侧有投资、消费、出口三驾马车,供给侧则有劳动力、土地、资本、创新四大要素;供给侧结构性改革旨在调整经济结构,使要素实现最优配置,提升经济增长的质量和数量。07 年以来中国经济增速逐年下滑,但需求刺激效果甚微。需求不足仅是表象,供需错配才是实质,因而需要从供给端着手改革。20 世纪70-80 年代,美、英相继陷入滞胀,“里根经济学”和“撒切尔主义”分别采用减税和国企改革等措施帮助经济走出衰退的泥淖。中国“供给侧改革”更注重经济结构的优化,避免潜在增速的大幅下滑。

阿里巴巴

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-25 17:11 • 来自相关话题

80万到6200万的散户故事

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交易stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-01-25 16:17 • 来自相关话题

程序化交易像一束阳光,给了在股票市场摸爬滚打不得章法的徐宁以希望。2012年秋天,他完成自己的策略开发,开始用计算机程序进行交易。

不过情况看起来并不妙。系统不稳定,程序小BUG,工作干扰,总的来说,这个程序化交易的新手的表现恰似一个醉酒的大汉,踉踉跄跄,不知所往,常弄得该赚的钱赚不到。

回头去看,策略本身有很多亟待完善的地方,这不用怀疑。而对于所谓程序化交易来说,徐宁犯了新手最常见的错误。他总是手动干预自己的程序。

是的,他编写了交易程序,但做的还是主观交易。
  
 
   最新报告:他目前改善了住房和交通工具,分了一部分钱投了私募和期货,一部份在银行,仓位50%左右。他是个需要养家糊口的赌徒。
 
 
 
 
 

陈志民

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 2 个回复 • 2016-01-25 16:10 • 来自相关话题

拉瑞·威廉姆斯

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-19 16:17 • 来自相关话题

MMM

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评论匿名 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-18 17:11 • 来自相关话题

采访横扫华尔街的数学家西蒙斯

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投资家stockxp 回复 • 2 关注 • 1 个回复 • 2016-01-18 15:52 • 来自相关话题

Jim Simons 是一位天才级数学家也是金融投资大师,他曾与美籍华裔数学大师陈省身共事。他发现过去曾用来破译密码的复杂数学,能够帮助他解读世界经济模式。在华尔街赚了很多钱之后,他正致力于支持下一代的数学教师和学者。让我们听听他沉浸在数字中的别样人生。
 
 

蚂蚁金服

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评论stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-01-18 15:33 • 来自相关话题

阿里巴巴旗下的蚂蚁金融服务集团正式成立于2014年10月,专注于服务小微企业与普通消费者。基于互联网的思想和技术,蚂蚁金服致力于打造一个开放的生态,与金融机构一起,共同为未来社会的金融提供支撑,实现“让信用等于财富”的愿景。
蚂蚁金融服务集团旗下品牌有:支付宝、芝麻信用、蚂蚁小贷、余额宝、招财宝等。

京东金融

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评论stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-01-18 15:31 • 来自相关话题

京东集团旗下京东金融子集团宣布已和由红杉资本中国基金、嘉实投资和中国太平领投的投资人完成具有约束力的增资协议签署,融资66.5亿人民币,北京京东尚博广益投资管理有限公司作为京东金融业务板块的控股公司,为本次融资的标的公司。尽管股权稀释,本次融资之后京东集团仍将控制京东金融多数股权,本次融资之后,对子集团的交易后估值为466.5亿人民币。依照惯例成交条件,此次融资预计在2016年上半年完成。根据最新的资料表明,支付业务为京东金融第一收入来源,占到了2015年前三季度总营收的50%。消费金融及供应链金融业务是除支付业务外的第二和第三大收入来源,二者的营业收入分别占到了2015年前三季度总营收的22%和18%。 京东金融对标的是阿里巴巴的蚂蚁金服,后者已经于2015年7月完成了A轮融资,融资金额接近130亿元,估值已超450亿美元,消息也称其最晚在2017年上市。

王健林

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-18 14:13 • 来自相关话题

万达

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-18 14:12 • 来自相关话题

常健

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评论stockxp 回复 • 1 关注 • 1 个回复 • 2016-01-18 14:09 • 来自相关话题

刘鹤

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评论stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-01-18 14:05 • 来自相关话题

中央财经领导小组办公室主任

陆金所

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评论stockxp 发起 • 1 关注 • 0 个回复 • 2016-01-18 13:18 • 来自相关话题

上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司(陆金所),在上海市政府的支持下,于2011年9月在上海注册成立,注册资金8.37亿元人民币,是中国平安保险(集团)股份有限公司旗下成员之一,总部位于国际金融中心上海陆家嘴。

陆金所结合金融全球化发展与信息技术创新手段,为广大机构、企业与合格投资者等提供专业、高效、安全的综合性金融资产交易相关服务及投融资顾问服务,致力于通过优质服务及不断的交易品种与交易组织模式创新,提升交易效率,优化金融资产配置,成为中国领先并具有重要国际影响力的金融资产交易服务平台。业务范围涵盖:● 金融创新产品的咨询、开发、设计、交易等服务;● 金融类应用软件开发、电子商务;● 金融市场调研及数据分析;● 两大平台:网络投融资平台(www.lu.com): 2012年3月正式上线运营,作为中国平安集团倾力打造的网络投融资平台,结合全球金融发展与互联网技术创新,在健全的风险管控体系基础上,为中小企业及个人客户提供专业、可信赖的投融资服务,实现财富增值;金融资产交易服务平台(www.lfex.com): 致力于通过优质服务及不断的交易品种与交易组织模式创新,提升交易效率,优化金融资产配置,为广大机构、企业和合格投资者等提供专业、高效、安全的综合性金融资产交易相关服务及投融资顾问服务。

借贷宝

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借贷宝运营模式是“熟人借贷”模式,服务于熟人之间的互联网金融平台,即无论借款还是投资,都是在朋友之间,信用判断交给用户自己,而且平台本身不对借款担保。借贷宝方面则表示,他们平台坚持真正的纯平台定位,且符合监管层对于网贷平台信息中介的定位。 参考